之前给大家分享过捷停车·云托管
前端100%无人化服务的省心
「7×24h」云坐席客服的魅力
以及从被动服务转化为主动服务的体贴
有小伙伴提出了个业界的痛点问题：
如遇恶意逃费等极少数异常通行问题
无人值守智慧车场如何应对？
当前，无人值守模式基本实现停车场前端去岗亭值守和电脑设备，基于可视对讲、实时视频、录像追溯等，可以解决出入口显性事件，云托管服务还能通过主动服务的各项机制来保障车主服务体验。
而一些隐性的出入口事件，如停车场入口发生倒车事件导致剩余车位不准、跟车出场未计费/不计位、车道行人长时间滞留等问题，而其中最让管理方头疼的，就是“跟车逃费”、“协同冲关逃费”等行业痛点场景。
而在捷停车·云托管无人值守停车场，针对车辆异常通行和逃费的痛点问题有三层保障体系，让无人值守停车场出入口管控迈入“超感知”时代，有效解决跟车冲关等多种逃费难题。
首先，捷停车·云托管在第一层保障——构建基础硬件预防上有两大措施：
有部分停车场的出入口，设置在离市政道路或路口较近的地方，社会车辆常在出入口处掉头、倒车，被车场智能设备摄像头识别到车牌，导致出入口道闸打开。由于车辆并不是真实出入场，造成场内出入口附近停放的车辆从入口出场逃费的风险。
为了避免因识别在出入口掉头、倒车的非入场车辆而产生进场记录，云托管车场会配置“多重车辆感知”的设计，使得辅助识别车辆车牌的流程最优化。
配置此功能后，如果前端摄像头识别到车牌，却未准确检测到车辆，系统不会开闸，避免很多误开闸的管控问题，从而减少由于异常开闸导致的逃费问题。
如果因倒车不入/出或误识别，而导致道闸起杆或长时间不落，云托管车场也设置了“道闸智能缓落”机制，超过提前与车场方商议设定的时间后，系统会智能检测车道上无车，再伴随语音和显示提醒，自动落杆。
当然，如果项目因特殊情况，如举办活动、疫情时期免费开放等，若设备处于人工接管的状态下，车场系统可智能感知，不会触发道闸智能缓落功能。
那么，如果倒车车辆压了地感，或者后车跟车太紧等等，还是出现了漏网之鱼呢？
当下常规的解决方法主要是通过增加减速带、安装防跟车高速杆、双道闸防尾随等手段进行防御，但也面临治标不治本、事故纠纷频发、安装改造成本高等问题，从而可能会引发新的客诉，发生责任推诿等情况。
而针对这类情况，捷停车·云托管服务方案也有特殊的第二层保障——软硬件智能分析全面预防。
为了加强物业对出入口隐性事件的精细化管控，捷停车·云托管无人值守服务针对此类事件推出“超眸智能车道检测摄像机”（下简称“超眸”），以软硬件智能分析全面预防，提升车场运营监管能力。
超眸摄像机应用停车场：重庆鼎升国际
超眸可以做什么呢？它兼容视频监控能力，基于全新自研算法和自研主控，实现高效、实时、准确的车道分析预警事件，智能纠正剩余车位、跟车识别、人/机/非检测、滞留预警、倒车检测等能力，将助力无人值守停车场场景闭环，应用于交通枢纽、商业大厦等无人值守出入管控要求高的大流量车场。
在超眸的火眼金睛下，云托管服务可以完成抓取车牌，录像取证，以便后续追缴；同时，天启管理平台会生成一条警示记录，提醒车场管理方处理这次的异常事件。
视频中逃费车辆的异常订单警示记录
收到预警的车场管理方，可以通过移动端或电脑端软件，随时查看进出口视频回放，由“NVR视频录像”硬件功能全天候储存的环境监控视频，可以为跟车逃费、撞杆逃逸等异常问题提供视频证据。
值得注意的是，超眸摄像机可并不是专门用来抓逃费的。“超眸摄像机+控制机+前端应用”的超强组合，可协同识别，大幅提升车牌识别的准确率，如恶劣天气（雨天/强逆光）识别难、存量识别率低等场景，避免因停车记录不完整而导致服务体验下降，引发客诉。
超眸摄像机应用场景：协同识别前（左）后（右）对比
回到恶意逃费的异常通行问题上，既然已完成了取证，那我们自然就可以启动第三层保障——逃费补缴追缴。
对纳入追缴的异常订单，捷停车平台会进行事后追缴措施，如消息推送，短信触达等，提醒车主补缴费用。如遇到多次逃费的车辆，可设置黑名单，拒绝其入场；情节恶劣的，也可将视频材料作为证据报警处理。
除了上述对运营管理和资金安全保障的举措以外
捷停车·云托管还在不断新增和加强
更多的可提升车场运营监管的多样化能力
哪怕只是万分之一概率会发生的
特殊、极端的异常通行问题场景
捷停车·云托管都希望为所有客户考虑周全
之前给大家分享过捷停车·云托管
前端100%无人化服务的省心
「7×24h」云坐席客服的魅力
以及从被动服务转化为主动服务的体贴
有小伙伴提出了个业界的痛点问题：
如遇恶意逃费等极少数异常通行问题
无人值守智慧车场如何应对？
当前，无人值守模式基本实现停车场前端去岗亭值守和电脑设备，基于可视对讲、实时视频、录像追溯等，可以解决出入口显性事件，云托管服务还能通过主动服务的各项机制来保障车主服务体验。
而一些隐性的出入口事件，如停车场入口发生倒车事件导致剩余车位不准、跟车出场未计费/不计位、车道行人长时间滞留等问题，而其中最让管理方头疼的，就是“跟车逃费”、“协同冲关逃费”等行业痛点场景。
而在捷停车·云托管无人值守停车场，针对车辆异常通行和逃费的痛点问题有三层保障体系，让无人值守停车场出入口管控迈入“超感知”时代，有效解决跟车冲关等多种逃费难题。
首先，捷停车·云托管在第一层保障——构建基础硬件预防上有两大措施：
有部分停车场的出入口，设置在离市政道路或路口较近的地方，社会车辆常在出入口处掉头、倒车，被车场智能设备摄像头识别到车牌，导致出入口道闸打开。由于车辆并不是真实出入场，造成场内出入口附近停放的车辆从入口出场逃费的风险。
为了避免因识别在出入口掉头、倒车的非入场车辆而产生进场记录，云托管车场会配置“多重车辆感知”的设计，使得辅助识别车辆车牌的流程最优化。
配置此功能后，如果前端摄像头识别到车牌，却未准确检测到车辆，系统不会开闸，避免很多误开闸的管控问题，从而减少由于异常开闸导致的逃费问题。
如果因倒车不入/出或误识别，而导致道闸起杆或长时间不落，云托管车场也设置了“道闸智能缓落”机制，超过提前与车场方商议设定的时间后，系统会智能检测车道上无车，再伴随语音和显示提醒，自动落杆。
当然，如果项目因特殊情况，如举办活动、疫情时期免费开放等，若设备处于人工接管的状态下，车场系统可智能感知，不会触发道闸智能缓落功能。
那么，如果倒车车辆压了地感，或者后车跟车太紧等等，还是出现了漏网之鱼呢？
当下常规的解决方法主要是通过增加减速带、安装防跟车高速杆、双道闸防尾随等手段进行防御，但也面临治标不治本、事故纠纷频发、安装改造成本高等问题，从而可能会引发新的客诉，发生责任推诿等情况。
而针对这类情况，捷停车·云托管服务方案也有特殊的第二层保障——软硬件智能分析全面预防。
为了加强物业对出入口隐性事件的精细化管控，捷停车·云托管无人值守服务针对此类事件推出“超眸智能车道检测摄像机”（下简称“超眸”），以软硬件智能分析全面预防，提升车场运营监管能力。
超眸摄像机应用停车场：重庆鼎升国际
超眸可以做什么呢？它兼容视频监控能力，基于全新自研算法和自研主控，实现高效、实时、准确的车道分析预警事件，智能纠正剩余车位、跟车识别、人/机/非检测、滞留预警、倒车检测等能力，将助力无人值守停车场场景闭环，应用于交通枢纽、商业大厦等无人值守出入管控要求高的大流量车场。
现在来看一个实际发生的异常场景抓拍取证：
停车场车道狭窄，车牌A为了给其他车辆让道，车头几乎开进了停车场出口，道闸抬起，而后车牌A不出场退回停车场内；
紧接着车牌B抢时间出场，车道仅一个减速带且破损严重，车牌B基本上没减速就直接离场了。
这段视频来自云托管服务车场，在超眸的火眼金睛下，云托管服务可以完成抓取车牌，录像取证，以便后续追缴；同时，天启管理平台会生成一条警示记录，提醒车场管理方处理这次的异常事件。
视频中逃费车辆的异常订单警示记录
收到预警的车场管理方，可以通过移动端或电脑端软件，随时查看进出口视频回放，由“NVR视频录像”硬件功能全天候储存的环境监控视频，可以为跟车逃费、撞杆逃逸等异常问题提供视频证据。
值得注意的是，超眸摄像机可并不是专门用来抓逃费的。“超眸摄像机+控制机+前端应用”的超强组合，可协同识别，大幅提升车牌识别的准确率，如恶劣天气（雨天/强逆光）识别难、存量识别率低等场景，避免因停车记录不完整而导致服务体验下降，引发客诉。
超眸摄像机应用场景：协同识别前（左）后（右）对比
回到恶意逃费的异常通行问题上，既然已完成了取证，那我们自然就可以启动第三层保障——逃费补缴追缴。
对纳入追缴的异常订单，捷停车平台会进行事后追缴措施，如消息推送，短信触达等，提醒车主补缴费用。如遇到多次逃费的车辆，可设置黑名单，拒绝其入场；情节恶劣的，也可将视频材料作为证据报警处理。
除了上述对运营管理和资金安全保障的举措以外
捷停车·云托管还在不断新增和加强
更多的可提升车场运营监管的多样化能力
哪怕只是万分之一概率会发生的
特殊、极端的异常通行问题场景
捷停车·云托管都希望为所有客户考虑周全
